1.27(월) deepseek 연휴 첫날부터 중국에서 들려온 DeepSeek 뉴스로 미국은 난리​나중을 위한 기록 ​본질은 변하지 않는다.매출과 이익은 변하지 않았는데, Biggest one dat loss in us history 전날 대비 -15% 하락 ​DeepSeek의 AI 돌파구 요약​기술적 전환점DeepSeek은 글로벌 AI 경쟁에서 중요한 이정표로, 중국의 ChatGPT 순간에 비유됩니다. DeepSeek V3(GPT-4급 모델)의 출시가 단 1,000만 달러 미만의 비용으로 달성되며 혁신적인 비용 효율성을 보여줌.​미국 vs. 중국의 AI 경쟁실리콘밸리가 전통적으로 AI 혁신을 이끌어 왔으나, DeepSeek은 중국의 알고리즘 발전과 자원 효율성을 통해 경쟁력을 입증.​경제적 및 deepseek 전략적 중요성:AI 선도국이 될 경우 기업 운영 효율성과 경제적 이익이 크게 증가하며, 기술이 해당 국가의 가치와 시스템을 반영하는 것이 중요.​오픈소스와 벤치마킹:DeepSeek의 오픈소스 모델은 전 세계 연구자들이 이를 평가하고 벤치마킹할 수 있도록 하여 효과성을 검증하고 혁신을 촉진.​독창적인 기술DeepSeek은 전문가 집합(mixture of experts)&quot아키텍처를 사용하여 하위 모델들을 지능적으로 결합, 비용을 낮추면서도 높은 성능을 달성.비용 효율성:​대규모 모델을 활용해 소규모 모델을 훈련시키는 디스틸레이션(distillation)&quot방법을 통해 개발 비용을 크게 절감.​데이터의 비밀DeepSeek이 사용한 데이터의 출처와 품질은 알려지지 않았으며, 데이터 소싱과 훈련 과정에 deepseek 대한 의문이 제기됨.​글로벌 파급 효과DeepSeek의 성공은 AI 개발의 효율성을 높이기 위한 기술 채택과 개선을 촉진하며, AI 경쟁의 새로운 단계를 시작.​도전과 미래 방향AI 커뮤니티는 오픈소스 기술을 위한 규제 체계, 윤리적 고려사항 및 준수 기준을 탐구 중. Nvidia GPU와 Blackwell 같은 하드웨어 발전이 AI의 역량과 효율성을 재정의할 가능성이 있음.​혁신에 대한 폭넓은 영향:DeepSeek의 성과는 AI 연구에서 실현 가능성을 입증하는 것이 중요함을 강조하며, 새로운 접근 방식을 고무하고 발전 속도를 가속화함.​개인적인 생각 정리과거를 되짚어보면, 미국과 중국은 항상 떠오르는 산업을 deepseek 두고 치열한 경쟁을 벌여왔다. 하지만 결과적으로 소비자의 선택은 대부분 미국의 기술, 제품, 서비스였다.​물론, 새로운 기술과 서비스가 등장할 때마다 우려와 불안감으로 인해 미국 기업들의 주가가 일시적으로 폭락했던 순간들도 있었다. 하지만 시간이 지나도 본질은 변하지 않았다.​과거 미국 vs 중국: 산업별 경쟁 구도 결론은 미국이 이김 인터넷 쇼핑: 아마존 vs 알리바바스마트폰: 애플 vs 샤오미전기차: 테슬라 vs 중국산 전기차클라우드 서비스: 아마존, 마이크로소프트, 구글 vs 알리바바소셜 미디어 : 페이스북/인스타 VS 틱톡결제 : 페이팔 vs 알리페리​미국의 강점미국이라는 나라를 경험해보면, 왜 deepseek 미국이 세계의 강국인지 알 수 있다.전 세계의 똑똑한 인재들이 오고 싶어 하는 나라뛰어난 인프라, 대학, 기업들이 조화를 이루는 생태계미국은 단순히 제품과 서비스를 제공하는 국가를 넘어, 전 세계 인재들이 모여들어 혁신을 만들어내는 중심지다.​AI: 스마트폰 초기 단계에 해당하는 혁신최근의 흐름을 보면, 이제 AI 없이 살아갈 수 없는 시대가 도래했다는 신호가 명확하다.AI는 더 이상 선택이 아닌 필수가 되었고, 지금은 마치 스마트폰이 처음 등장했을 때와 같은 초기 단계에 있다. 앞으로 AI는 우리 삶의 중심이 될 것이며, 그 가능성은 deepseek 무궁무진하다.​DeepSeek 관련 공감가는 글 공유하면 ​중국의 DeepSeek/중국 기업들이 수출 통제를 위반했거나(두 가지 모두 동시에 사실일 수 있음) 혁신적인 제품을 생산했는지 여부와 상관없이, LLM(대규모 언어 모델)의 비용이 끊임없는 경쟁과 혁신에 의해 기하급수적으로 줄어들 것이라는 점은 이미 불가피한 사실이었습니다. 이러한 일이 왜, 어떻게 발생했는지 논쟁할 필요 없이, 미국 기업들이 서로 또는 글로벌 시장에서 경쟁함에 따라 그것이 일어날 수밖에 없었다는 것을 이해하는 것이 중요합니다.​간단한 현실은 경쟁이 비용을 줄인다는 것입니다. LLM의 구현 비용이 계속 감소하고, 새로운 활용 사례를 deepseek 확장 및 적용할 수 있는 능력이 증가함에 따라, 이러한 모델들의 비용은 계속 낮아질 것입니다. OpenAI, DeepSeek 등 주요 기업들이 언론의 주목을 받는 동안에도, 이러한 모델들을 활용하여 약학, 법률, 그리고 워크플로우와 같은 새로운 사용 사례를 구현하려는 수천 개의 기업들이 있습니다.​만약 당신이 그러한 회사들(특히 스타트업)의 하나라면, 비용은 계속 감소할 것이고 AI의 새로운 활용 사례를 구현하는 것은 점점 더 접근 가능해질 것입니다. AI의 진정한 가치는 LLM 자체가 아니라, 그것이 제공하게 될 응용 프로그램에 있습니다.​미국은 여전히 회사를 설립하고 deepseek 혁신을 이루기에 가장 좋은 장소입니다. 뛰어난 자본, 국내 시장, 대학, 하드웨어, 그리고 글로벌 도달 범위를 모두 갖춘 나라는 미국 외에는 없습니다. 거의 모든 주요 글로벌 혁신은 미국에서 시작되었습니다. JP모건, 디즈니, 픽사, 스타벅스, 코스트코와 같은 고객과 직접 접근할 수 있으며, 아이비리그, 스탠포드, MIT에서 나온 최고의 박사들 및 인재들이 지속적으로 실리콘밸리에서 유입되는 나라가 미국입니다. 또한 수천 명의 퇴사한 기업가와 창업가들로부터의 피드백이 풍부합니다.​중국 기업들은 정부 지원 없이는 실패할 운명에 처해 있습니다.이것은 언제나 사실이었습니다. 하지만 우리가 안심하거나 자만해서는 deepseek 안 됩니다.