우리는 보통 '기후변화의 영향'이라고 했을 때, 날씨의 변화를 떠올리곤 합니다. 덥거나, 갑작스레 이상 한파가 찾아온다거나, 기상예측의 불확실성이 높아진다거나… 그 영향을 느낄 수는 있어도, 우리에게 직접적인 피해로 다가온다고 여기는 경우는 그리 많지 않습니다. 여전히 기후변화의 대표적인 이미지로 북극곰이 등장하는 이유입니다. 여전히 '환경운동가만의 어젠다'로 여겨지는 이유이기도 하고요. 이런 생각과 달리, 우리는 이미 기후변화로 인한 직접적인 피해를 상당히 겪고 있습니다. 기후변화 리스크는 단순히 “한국 역대 최고기온이 기록됐다”는, 기상기록의 경신 그 이상인 겁니다. 이달 초, 정부가 발표한 〈2024년 이상기후 보고서〉엔 기후변화에 따른 각 분야별 영향이 담겼습니다. 농업 분야의 경우, 한파나 호우, 병해충, 대설 등으로 농작물 86,000ha 이상, 가축 246만마리 이상이 피해를 입었습니다. 해양수산 분야에서도 고수온 현상으로 양식생물 총 6,758.5만마리가 폐사해 1,430억원 넘는 피해가 집계됐습니다. 산림 분야의 경우, 대설이나 집중호우로 임산물의 피해가 발생하고, 175ha에 걸친 산사태로 2명의 인명피해 또한 기록됐습니다. 폭염이 늦가을까지 이어지면서 야외노동자 등 기후 취약계층의 피해는 더욱 심해졌는데, 온열질환자는 전년보다 31.4% 늘어난 3,704명이 발생했고, 이중 34명이 숨졌습니다. 또, 여름철 강수의 78.8%가 장마철에 집중되면서 관측 이래 최대의 집중 현상이 일어났습니다. 특정 기간에 집중된 많은 비로 도시침수와 하천제방의 월류나 유실, 지반침하 또한 늘어났습니다. 예년과 달리 한반도에 영향을 미친 태풍이 단 2개에 그쳤음에도 불구하고 지난해 태풍과 호우로 5명이 숨지고 1명이 실종됐고, 총 3,893억원의 재산피해가 발생했습니다. 강수로 인해 농작물뿐 아니라 공공시설과 사유시설 또한 직접적인 피해를 입고, 열차 운행 또한 중단되기도 했죠. 역대 폭염일수 3위, 열대야일수 1위의 폭염에 전력수요 또한 역대 최고치를 경신하며 전력 인프라에 대한 압박은 커졌습니다. '역대 가장 더운 해'였다고 추위나 폭설로 인한 망막 안저 사진으로 ADHD를 예측하는 AI모델이 개발됐다. 사진은 기사의 특정 사실과 관련 없음. 게티이미지뱅크 망막 안저 사진으로 ‘주의력결핍 과잉행동장애(ADHD)’를 예측하는 인공지능(AI) 모델이 개발됐다. 그동안 인터뷰와 설문지 등 주관적으로 진단되던 ADHD를 객관적으로 예측·분석할 수 있을 것으로 기대된다. 세브란스병원 소아정신과 천근아·최항녕 교수, 연세대학교 의과대학 의생명시스템정보학교실 박유랑 교수 연구팀은 망막 안저 사진을 보고 ADHD를 선별하는 AI모델을 개발한 결과 정확도가 96.9%에 달했다고 21일에 밝혔다. 이번 연구 결과는 국제학술지 ‘npj 디지털 메디슨(npj Digital Medicine, IF 12.4)’에 게재됐다. ADHD는 학령기 아동 5~8%가 보이는 신경발달장애다. 주의력 결핍, 충동성, 과잉행동이 주요 증상으로 진단과 치료가 늦어지면 학업, 사회적 관계, 정서적 발달에 영향을 미친다. ADHD 진단은 인터뷰와 설문지 평가로 이뤄지기 때문에 검사자의 주관이 개입할 가능성이 크다. 정상 행동과 증상 간 경계가 불명확하고 진단들이 불일치하는 경우가 발생할 정도로 빠른 진단이 쉽지 않다. 연구팀은 망막 안저 사진을 보고 ADHD를 객관적이고 신속하게 스크리닝할 수 있는 AI를 개발했다. AI 개발에는 망막 안저 사진 1108개, 학습 알고리즘 모델 4가지, 오토모프 파이프라인(AutoMorph Pipeline) 기술을 사용했다. 오토모프 파이프라인은 망막 혈관을 형태학적으로 분석해 주는 연구 도구다. 민감도(참양성률)와 특이도(거짓양성률)를 비교한 그래프의 AUROC(Area Under the Receiver Operating Characteristic Curve) 값이 최대 0.969(정확도 96.9%)에 달할 정도로 예측 성능이 우수했다. AUROC 값은 1에 가까울수록 성능이 좋다는 뜻이다. AI 모델이 망막 안저 이미지를 기반으로 높은 정확도로 ADHD를 예측한 가운데, 모델이 무엇을 근거로 판단했는지 파악하기 위해 SHAP(Shapley Additive Explanations) 분석을 진행했다. 이를 통해 혈관 밀도 증가, 동맥 혈관 폭 감소, 시신경유두 구조 변화 등이 ADHD와 밀접하게 관련된 망막 특징으로 도출됐다. 또 AI가 ADHD 환자의 망막 안저