네이버 워드클라우드 지식인에서 '신종 코로나'를 검색했을 때 노출되는 결과 중 질문을 워드클라우드 제외한 답변만 크롤링한다. 1부터 10000개까지 15 step씩 건너뛰면서 답변을 워드클라우드 크롤링했다.1페이지만 크롤링했을 때의 결과는 다음과 같이 나온다.11분 10초가 걸렸다.각 워드클라우드 단어가 얼마나 쓰였는지 확인할 수 있다.가장 많이 언급된 25개의 워드클라우드 키워드는 다음과 같다.상위 100개의 키워드로 워드클라우드를 그리면 다음과 같다.word2vec를 워드클라우드 통해 단어 간 관계를 살펴보겠다. 먼저, 조사와 어미, 문장부호를 워드클라우드 지우고 이를 corona라는 이름의 데이터 파일로 저장했다. 그리고 이를 워드클라우드 학습한 모델을 corona.model로 저장했다.most_similar 메서드로 가장 유사한 단어들을 출력한다.​